Casos d’Èxit
Presento només alguns dels casos de consultoria solucionats, els quals han proporcionat un estalvi en hores molt elevat i seguretat en els procesos.
Gestió del pressupost de persones
Cas
Empresa amb gairebé 3.000 treballadors on la informació prové de múltiples fonts. S’han de transformar i creuar les dades per obtenir les hores i despeses de cada treballador en diferents ubicacions i centres de cost. També es creua amb el Real per verificar el compliment del pressupost.
Solució
Utilitzant Power Query, es transformen i es creuen les dades de diverses fonts per obtenir una visió unificada de les hores i despeses per treballador. Això permet comparar amb el pressupost real i assegurar el compliment dels objectius.
Eines
Sector
Departament
Beneficis
Forecasting de la Meritació (Devengo)
Cas
Empresa amb un consum molt elevat d’electricitat (milions d’euros anuals) on cal fer la previsió de la meritació. Les dades provenen de diverses fonts i s’han de creuar per fer l’anàlisi del forecasting.
Solució
S’utilitza Power Query per integrar i transformar les dades de diferents fonts, i Power BI per fer l’anàlisi de forecasting i preveure la meritació.
Eines
Sector
Departament
Beneficis
Càlcul de preu final de promocions
Cas
Empresa internacional que ha d’actualitzar els preus de milers de productes en promoció (Black Friday, Nadal, etc.). Els productes tenen el mateix preu per família, però cal expandir aquest preu a totes les referències.
Solució
Es prepara un fitxer amb el preu per família i s’utilitza Power Query per expandir automàticament aquest preu a totes les referències. El fitxer resultant s’injecta a la base de dades de la web per actualitzar els preus.
Eines
Sector
Departament
Beneficis
Automatització de Nòmines (Consultoria)
Cas
Empresa de RRHH que genera nòmines per als seus clients. La informació exportada pel programa de nòmines no coincideix amb el format necessari per al ERP del client.
Solució
S’utilitza Power Query per transformar les dades del programa de nòmines al format requerit per l’ERP, permetent la importació directa de les dades.
Eines
Sector
Departament
Beneficis
Automatització de Nòmines (Construcció)
Cas
El client introdueix les dades dels projectes i pressupostos en més de 2.000 fitxers Excel disseminats, amb una estructura que només permet consultar la informació de manera individual.
Solució
S’organitzen els fitxers Excel en carpetes i s’utilitza Power Query per captar i transformar les dades de tots els fulls, consolidant-les en una base de dades per a l’anàlisi posterior.
Eines
Sector
Departament
Beneficis
Gestió de cartera de clients (Retail i Producció)
Cas
Es gestionen fitxers de cartera de clients per obtenir un resum per a cada responsable de client. Aquest resum inclou l’import endeutat, l’import pendent de cobrament i l’import vençut. L’objectiu és estalviar temps en la distribució d’aquesta informació als diferents responsables.
Solució
1. S’utilitza Power Query per consolidar i transformar els fitxers de cartera de clients, que poden estar en múltiples formats o ubicacions.
2. Es crea un informe resumit que inclou, per a cada responsable de client, les següents dades:
· Import endeutat.
· Import pendent de cobrament.
· Import vençut.
3. Es distribueix el resum als responsables de manera automatitzada, estalviant temps i assegurant que tots tenen accés a la informació actualitzada.
Eines
Sector
Departament
Beneficis
Gestió de comissions per a comissionistes internacionals
Cas
L’empresa té dificultats per gestionar el pagament de comissions als comissionistes que treballen arreu del món. Aquests pagaments es basen en vendes per producte i percentatges de comissió específics. Cal consolidar aquesta informació per obtenir un resum mensual de l’import a pagar a cada comissionista.
Solució
1. S’utilitzen fitxers extrets del sistema ERP (o RP) que contenen les dades de vendes per producte i els percentatges de comissió aplicables a cada comissionista.
2. Mitjançant Power Query, es transformen i es consoliden aquests fitxers per obtenir una base de dades unificada.
3. Es calcula automàticament l’import de comissió per a cada comissionista, tenint en compte:
· Les vendes per producte.
· Els percentatges de comissió assignats.
4. Es genera un informe resumit mensual que mostra l’import total a pagar a cada comissionista.