Casos de Éxito
Presento solo algunos de los casos de consultoría resueltos, que han proporcionado un ahorro de horas muy elevado y seguridad en los procesos.
Gestión del presupuesto de personas
Cas
Empresa con casi 3.000 trabajadores donde la información proviene de múltiples fuentes. Hay que transformar y cruzar los datos para obtener las horas y gastos de cada trabajador en diferentes ubicaciones y centros de coste. También se cruza con el Real para verificar el cumplimiento del presupuesto.
Solución
Utilizando Power Query, se transforman y cruzan los datos de diversas fuentes para obtener una visión unificada de las horas y gastos por trabajador. Esto permite comparar con el presupuesto real y asegurar el cumplimiento de los objetivos.
Herramientas
Sector
Departamento
Beneficios
Forecasting del Devengo
Cas
Empresa con un consumo muy elevado de electricidad (millones de euros anuales) donde es necesario hacer la previsión del devengo. Los datos provienen de diversas fuentes y deben cruzarse para hacer el análisis del forecasting.
Solución
Se utiliza Power Query para integrar y transformar los datos de diferentes fuentes, y Power BI para hacer el análisis de forecasting y prever el devengo.
Herramientas
Sector
Departamento
Beneficios
Cálculo de precio final de promociones
Cas
Empresa internacional que debe actualizar los precios de miles de productos en promoción (Black Friday, Navidad, etc.). Los productos tienen el mismo precio por familia, pero hay que expandir este precio a todas las referencias.
Solución
Se prepara un fichero con el precio por familia y se utiliza Power Query para expandir automáticamente este precio a todas las referencias. El fichero resultante se inyecta en la base de datos de la web para actualizar los precios.
Herramientas
Sector
Departamento
Beneficios
Automatización de Nóminas (Consultoría)
Cas
Empresa de RRHH que genera nóminas para sus clientes. La información exportada por el programa de nóminas no coincide con el formato necesario para el ERP del cliente.
Solución
Se utiliza Power Query para transformar los datos del programa de nóminas al formato requerido por el ERP, permitiendo la importación directa de los datos.
Herramientas
Sector
Departamento
Beneficios
Automatización de Nóminas (Construcción)
Cas
El cliente introduce los datos de los proyectos y presupuestos en más de 2.000 ficheros Excel diseminados, con una estructura que solo permite consultar la información de forma individual.
Solución
Se organizan los ficheros Excel en carpetas y se utiliza Power Query para captar y transformar los datos de todas las hojas, consolidándolos en una base de datos para el análisis posterior.
Herramientas
Sector
Departamento
Beneficios
Gestión de cartera de clientes (Retail y Producción)
Cas
Se gestionan ficheros de cartera de clientes para obtener un resumen para cada responsable de cliente. Este resumen incluye el importe adeudado, el importe pendiente de cobro y el importe vencido. El objetivo es ahorrar tiempo en la distribución de esta información a los diferentes responsables.
Solución
1. S’utilitza Power Query per consolidar i transformar els fitxers de cartera de clients, que poden estar en múltiples formats o ubicacions.
2. Es crea un informe resumit que inclou, per a cada responsable de client, les següents dades:
· Import endeutat.
· Import pendent de cobrament.
· Import vençut.
3. Es distribueix el resum als responsables de manera automatitzada, estalviant temps i assegurant que tots tenen accés a la informació actualitzada.
Herramientas
Sector
Departamento
Beneficios
Gestión de comisiones para comisionistas internacionales
Cas
La empresa tiene dificultades para gestionar el pago de comisiones a los comisionistas que trabajan en todo el mundo. Estos pagos se basan en ventas por producto y porcentajes de comisión específicos. Es necesario consolidar esta información para obtener un resumen mensual del importe a pagar a cada comisionista.
Solución
1. S’utilitzen fitxers extrets del sistema ERP (o RP) que contenen les dades de vendes per producte i els percentatges de comissió aplicables a cada comissionista.
2. Mitjançant Power Query, es transformen i es consoliden aquests fitxers per obtenir una base de dades unificada.
3. Es calcula automàticament l’import de comissió per a cada comissionista, tenint en compte:
· Les vendes per producte.
· Els percentatges de comissió assignats.
4. Es genera un informe resumit mensual que mostra l’import total a pagar a cada comissionista.